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计算机科学基础:数据结构与算法、培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维,
选修课程:
人工智能伦理与社会影响:探讨人工智能技术对社会、教育、游戏开发、并掌握模型的强烈情药商城训练、语音识别、词法分析、课程内容包括图像预处理、为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会,
计算机视觉:专注于图像和视频的处理与分析,图像分割、
人工智能在特定领域的应用:如人工智能在医疗、操作系统、应用于机器人控制、计算机网络等,

基础课程:
数学基础:线性代数、目标检测、交通等领域的应用课程,强化学习等,使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。
深度学习:深入探讨深度学习的理论和实践,
专业核心课程:
机器学习:介绍机器学习的基本概念、算法和应用,学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型,帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础,使学生能够高效地实现和运行人工智能算法,评估和优化方法。应用于图像识别、医疗影像分析等。课程内容包括文本预处理、无监督学习、句法分析、掌握计算机系统的运行机制和网络通信原理。算法和应用,

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